因为工作性质原因，每年的7~8月份就到了相对比较自由的时间。虽然不会各种出去旅游，但是一天下来有好几个小时都能自由自配，无须担心突然“砸下来的任务”。
当可支配的时间增多时，看事情或者处理事情的角度会放得长远些，比如说，可能不会主要考虑明天后天做什么，而是可以试一试之前没空去探索、没精力去准备的以后的事情。暂时可支配的时间增多了，可以想一想，（1）接下来的大半年、1~2年主要去做什么；（2）上半年没空去弄的，比如n8n到底怎么去安装和设置，从而实现自动化流程；（3）问题，问题，能否提出更有意义的问题？
好奇心趋势下，我去问了DeekSeek，他给出的回答真是。。。（你怎么看。。。）
提问：
我现在有了1个月的空闲时间，不会去旅行，仅仅在当地或者宅家，可以支配一些时间时间，你那有什么好的建议么？
R1回答：
根据您的专业背景和对高效时间利用的需求，以下是为期1个月的本地/宅家提升方案，兼顾学术价值与实践意义：
一、专业深度提升计划
- 前沿技术追踪（第1周）
- 系统学习 **IEEE智能交通系统汇刊（IEEE ITS）**最新3期关键论文
- 精读 TRB（Transportation Research Board）2024年会 智慧交通领域白皮书
- 推荐工具：使用 Zotero 建立个人文献库（含自动同步/标签分类功能）
- 技能强化实训（第2-3周）
| 技能模块 | 推荐资源 | 实践项目目标 |
|---|---|---|
| 交通仿真 | Aimsun Next官方教程 | 构建1个包含CAV的交叉口模型 |
| 大数据分析 | Python交通流分析实战 | 完成1个行程时间预测案例 |
| 项目申报书精修 | 国家自然科学基金智慧交通领域近3年立项清单分析 | 优化在研项目技术路线图 |
- 学术产出准备（第4周）
- 整理实验数据撰写 技术报告（可转化为未来项目申报附件）
- 构思1篇 SCI三区快报论文（例如《交通流短时预测的轻量化模型》框架）
- 制定 新学期教学案例更新计划：将前沿技术融入《智能交通系统》课程
二、跨界知识储备计划
- 每天90分钟主题学习
- 人工智能：《交通场景图神经网络》（清华大学李力教授MOOC）
- 低碳政策：研读欧盟《可持续城市交通规划指南》(SUMP 3.0)
- 城市科学：《新城市科学》原著精读+GIS基础操作练习（QGIS实操）
- 本地交通微调研（周末机动时间）
- 使用 OpenStreetMap + SUMO 仿真居住地周边路网
- 用手机采集 15分钟生活圈交通节点延误数据
- 形成微报告《改善住区通勤体验的5个技术切入点》
三、健康管理增值方案
- 学者精力保持法：每工作90分钟进行10分钟NASA推荐的高效休息训练
- 智能设备辅助：使用AutoSleep/Watch+运动手环建立睡眠-效率优化模型
- 知识内化技巧：每日傍晚用Feynman技法复述当日所学（录音自检）
执行要点：建议用Notion创建日跟踪表，着重记录技术洞见/申报启发/数据资产三类产出。此方案预计日均投入4小时，兼顾深度学术积累与身心调适，最终形成可转化的专业资本。
需要任何资源链接或工具操作指南，我可随时提供详细路径。